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2.在"设置DD功能DD微信手麻工具"里.点击"开启".

3.打开工具.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)

4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口)

主要功能: 1.随意选牌2.设置起手牌型3.全局看牌4.防检测防封号咨询软件1添加微信【】，

软件介绍：

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4遇到以下情况：游/戏漏闹洞修补、服务器维护故障、政/府查封/监/管等原因，导致后期软件无法使用的，请立即联系客服修复。

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【央视新闻客户端】

12月26日，西安至延安高速铁路开通运营，运行时间从之前的2.5小时缩短至1小时左右。沿线地形之复杂、区域城市之重要，都凸显了这条高铁的与众不同，一起解锁西延高铁带来的出行新方式。

不同车次运行时间为何最多差了35分钟

西延高铁的开通吸引了众多网友们的关注，有不少朋友注意到，西安北至延安站最快车次68分钟就可到达，而最慢车次则需要103分钟，为什么会有35分钟的时长差距？

这一显著的时间差，并非列车本身速度不同所致，而是源于不同的停站策略。西延高铁线路全长299公里，连接西安与延安，沿途设有多个中间站。不同车次经停站数量不一，每多停靠一站，都要经历包括减速进站、停靠上客、加速出站等过程。

西安铁路工作人员陈佩佳：两种列车时间的差异，是因为列车经停站点数量的不同。快车次主要停靠在核心站点，慢车次兼顾了沿线更多区域的出行需求，旅客可以按照自身的需求选择不同的车次。

好消息是，我国西部地区在建最大高铁站房——“西安东站”也正在加快建设，待西安东站建成后，西延高铁将接入西安东站，届时，西安至延安的高铁通行时间有望继续缩短。

西延高铁的快慢可以自由选择，各取所需：

快的车次精准卡点、两站直达，主打一个效率为王不拖沓，赶时间办事的闭眼冲，分分钟拿捏出行刚需；

慢的车次一站不落、富平、铜川、黄陵、洛川全覆盖，顺路囤柿饼、摘苹果、逛黄帝陵里里外外，便民尽兴，好东西都能往家带，把烟火气和好风景一网打尽无障碍。

西延高铁列车“C字”开头有何深意？

还有细心的朋友发现，西延高铁的车票既不是G字打头，也不是D字打头，而是C字打头。而且西延高铁不同车次的车票信息上，还有“智”字和“复”字的区别。这些简称都是什么意思？

要解答这些疑问，我们需要先从铁路系统的基本概念入手。

比如有些人习惯把G字头列车称为“高铁”，D字头称为“动车”，其实这种说法并不准确。

严格来讲，高铁是路，指的是设计时速在250公里以上的铁路线路系统。而动车是车，全称是“动车组列车”，是一种自带动力的列车类型。两者属于不同的范畴。

在铁路系统，G字打头的列车全称是：高速动车组列车，是目前国内运行速度最快的列车，最高运行时速300～350公里，这类列车主要在专门的高铁线路上运行。

D字打头的列车全称是：普通动车组列车，最高运行时速200～250公里。D字头列车既可以在高铁线路上运行，也能在普通铁路上行驶。

这次西延高铁开行的C字打头的列车，全称是城际动车组列车，主要服务于相邻城市之间的高频次出行。根据所经过的线路条件不同，城际动车组的运营时速差异较大，有的在高铁线路上时速可达300～350公里，有的在普通线路上时速约为160公里。

西安铁路工作人员陈佩佳：西延高铁虽然是“城”字头，也就是大家看到的C字头，但是也是用的高速动车。只是因为西延高铁的线路暂时还没有接入全国铁路高速网，仅作为区域性城市通勤功能暨城际列车使用。等到后续一季度全国铁路调图后，也会开行G、D字头的动车组列车。购票时“复”指复兴号动车组，“智”指智能动车组，两者均满足高速运行标准，只不过智能动车组在服务设施、乘车体验上更具科技感。

有了高铁“绿皮车”还会继续开行吗？

随着西延高铁的开通，为沿线群众提供了更为快捷的出行方式。也有不少人提问，以往的“绿皮车”，也就是普速列车，还会存在吗？

西延高铁开通之初，西安北至富平南、铜川、延安站最快19分、27分、68分可达。在由高速列车带来提速的同时，被称为“绿皮车”的普速列车将继续保留，正常开行，其经济实惠的票价优势不会被取代，为游客出行提供多样选择。

西安铁路工作人员陈佩佳：后续我们也会持续优化高铁与普速列车的运行搭配，确保既满足高效出行需求，也兼顾刚需群体的低成本出行选择，实现运输服务全方位覆盖。

高速列车与普速列车在西延通道上的并行，实现了速度层次与价格梯度的有效供给。据了解，后续，铁路部门会持续优化高速列车与普速列车的运行方案与运力搭配，让铁路发展成果更多惠及人民群众。

(央视新闻客户端)

国家知识产权局信息显示，北京泰尔英福科技有限公司、同济大学申请一项名为“基于网状流水线的神经网络分布式训练方法、系统及装置”的专利，公开号CN121212199A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明涉及神经网络模型训练技术领域，提供一种基于网状流水线的神经网络分布式训练方法、系统及装置。包括以下步骤：对待训练的神经网络模型和训练设备进行初始化设置，得到初始化结果；根据所述初始化结果，进行网状流水线训练，更新ZeRO1参数，判断当前步是否达到停止步数，若达到，则输出训练完成的神经网络参数。本发明通过一个设计精巧的三阶段流程，成功地将应对网络瓶颈的“通信隐藏”调度和应对设备异构的“网状”通信拓扑无缝结合，最终实现了一个既能充分利用所有硬件资源，又能高效运行在复杂网络环境下的高级分布式训练框架。

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